Дискриминантный анализ

Реализует алгоритм дискриминантного анализа. В качестве материала обучения используется эталонное свойство. В этом свойстве целыми положительными числами обозначены номера классов, к которым относятся соответствующие объекты, а 0 - объекты, принадлежность которых к классам не определена (объекты экзамена). Между каждыми двумя обучающими классами строится дискриминантная плоскость. Далее происходит экзамен, относящий объект к некоторому классу, если этот объект ближе к этому классу, чем к какому-либо другому, в смысле построенных ранее решающих правил (дискриминантных плоскостей). Если такого класса не находится, то объект относится к отказам (в результирующем свойстве - 0).

Входные данные:

• Исходная ТОС
• Исходная ТОС должна содержать целочисленное классифицирующее свойство, содержащее не меньше трех различных значения. Все значения кроме 0 относят объекты к тем или иным эталонам. Эталонов каждого класса должно быть не меньше 3х. 0 - обозначает объекты экзамена.

Рис.1 Форма задания параметров для метода Дискриминантный анализ

Единственный параметр на главной форме решения задачи Название свойства результата. Эталонное свойство должно быть указано на вкладке Эталон

Результатом является новое классифицируещее свойство, разбивающее объекты на классы представленные в эталоном свойстве.